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2. 왜 사용하는가
AI 코딩 도구는 빠르지만, 요구사항 확정과 완료 검증은 사용자에게 남습니다. Ouroboros는 그 두 가지를 절차로 만듭니다.
2.1 AI 코딩 도구만 사용할 때 생기는 문제
"할 일 앱을 만들어 달라"는 요청에는 저장 방식, 사용자 수, 완료 처리 방법이 없습니다. AI가 이 값을 임의로 정하면 코드가 나온 뒤에 고쳐야 합니다.
| 문제 | 결과 |
|---|---|
| 빠진 결정을 AI가 임의로 채움 | 코드 완성 후 재작업 |
| "완료했습니다" 보고만 남음 | 실제 완료 여부를 확인할 방법이 없음 |
| 대화가 길어지면 초기 요구가 흐려짐 | 처음 합의와 다른 결과 |
| 세션이 끊기면 맥락이 사라짐 | 중단 지점을 찾지 못하고 처음부터 다시 설명 |
| 같은 실패를 반복해도 기록이 없음 | 수정 방향이 누적되지 않음 |
2.2 Ouroboros를 사용하면 달라지는 점
| 변화 | 방법 |
|---|---|
| 코딩 전에 결정을 확정 | Interview가 빠진 결정을 질문합니다(5장) |
| 완료 기준을 문서로 고정 | 완료 기준(Acceptance Criteria)이 Seed에 저장됩니다(6장) |
| 완료 여부를 검증 | 테스트와 기준 대조로 3단계 평가를 합니다(8장) |
| 중단 후 재개 | 실행 이벤트가 로컬 DB에 남아 세션을 복구합니다(11장) |
| 실패를 다음 실행에 반영 | 평가 결과로 Seed를 고쳐 다시 실행합니다(9장) |
2.3 적합한 작업
- 요구사항이 여러 개라 정리가 필요한 기능 개발
- 완료 여부를 테스트로 증명해야 하는 작업
- 여러 차례 수정을 거칠 것이 예상되는 작업
- 중간에 끊겨도 이어서 진행해야 하는 긴 작업
2.4 사용하지 않아도 되는 작업
오타 수정이나 한 줄 변경처럼 설명이 필요 없는 작업은 AI 코딩 도구만 사용하는 편이 빠릅니다. 질문과 평가 절차가 작업 자체보다 커지기 때문입니다.