Ouroboros
为什么

为什么用它

AI 编码工具很快。但「把需求定下来」和「验证到底做完没有」这两件事,它没接手,还是你的。Ouroboros 把这两件事变成有步骤的流程。

1. 只用 AI 编码工具时会发生什么

「做个待办应用」这句话没说存哪、几个人用、勾完怎么处理。AI 会自己替你决定这些值——然后你在代码写完之后再返工。

问题后果
AI 自己补上你没做的决定代码写完才发现方向不对,返工
只留下一句「做好了」没办法核对到底做完没有
长对话把原始需求冲淡结果和当初说好的不一样
会话断了,上下文就没了找不到停在哪,只能从头再讲一遍
反复失败不留记录修过的东西攒不下来

2. 加上 Ouroboros 之后变什么

变化靠什么
决定在写代码之前定下来访谈把没做的决定问出来(第 5 章
验收标准被写下来存进 Seed(第 6 章
「做完了」要被验证分层评估对着标准和测试查(第 8 章
中断的活能接着干执行事件存在本地数据库里(第 11 章
失败喂给下一次评估结果更新 Seed 再跑(第 9 章

第三行要按实情说:三层齐跑只在直接评估那条路径上成立,演化循环里只跑 Semantic 一层。细节在评估那一章

3. 什么活适合用它

4. 什么活不用它更快

这一节写在这里不是客套。用错地方,它只是让你多打几行命令。

5. 它不解决什么

两条限制,先说在前面比让你自己撞上强:

这一页对着当前源码核过。第 2 节第三行和第 5 节的两条限制,英文版与韩文版目前没有这样写。有对不上的地方,欢迎到 GitHub Issues 说一声。